发布时间:2015-07-09
所属战略性新兴产业领域: 新一代信息技术
所属高新技术领域: 现代农业
单位名称: 北京林业大学
成果简介:
1.1科技成果简介
视频图像技术已经列为国家森林防火中长期发展规划的重点建设内容。课题组2009年完成国家林业局948项目“森林火灾无线宽带监控网络引进”(项目编号:2005-4-04)在鹫峰国家森林公园建立的示范基地成果基础上,应用人工智能理论和GIS空间分析技术,针对可见光摄像机的林火早期烟雾图像进行了检测科学技术研究,提出了一套森林火灾智能识别方法,解决了大尺度图像背景复杂问题、抗风防抖问题、雾霾区分问题、运动目标误报问题,开发出“森林火灾视频图像识别系统”软件,解决了依靠人工监视屏幕产生视觉疲劳问题,提升了我国森林防火技术的智能化水平。
成果创新性:
1.2创新性
该成果从核心算法到系统软件是建立在中国森林防火国情基础上的独立研制,拥有自主知识产权。
1、七年来课题组创造性发明了林火图像智能识别与自动定位核心系列算法,在国内外学术刊物发表论文17篇(其中EI检索7篇),其中若干篇论文多次被他引甚至被抄袭,在国内外科研领域产生重要影响。
2、应用了国际先进的Visual Studio.NET平台和大型Oracle9i数据库工具进行软件系统开发,火情分析与定位代码也是基于我国森林资源管理行业通用的ArcGIS技术编制,提供了一套完整和集成的林火视频监测解决方案。
成果独占性:
1.3独占性
该成果可以直接安装移植在任何技术架构的森林火灾视频监测系统,将提升原系统的技术水平并使得那些早期投资建设的国有资产发挥更大的效益。
成果盈利性:
1.4盈利性
该成果解决了人工监测屏幕带来的视觉疲劳,工程试验火情识别准确率99.32%、漏报率0%、误报率0.68%、定位误差小于60米的技术指标。
成果持续性:
1.5持续性
北京林业大学建有持续性创新团队,以支持解决成果产业化应用过程中面临的新问题。
成果先进性:
1.6先进性
国内先进。
成熟度: 试用
市场分析:
2.1市场分析
已有示范基地应用,可以直接安装移植在任何技术架构的森林火灾视频监测系统
商业模式分析:
2.2商业模式分析
希望与林业信息化技术公司合作。
营销状况:
2.3营销状况
合作推广模式。
拟采取的转化方式: 合作研发;技术转让;技术许可
应用推广的已投入情况: 80万元
资金需求额: 30万元
融资用途: 产品研发